大數據時代背景下，對大數據的(de)應用非常的(de)廣泛。那麽什麽是大數據?其實，大數據就是指無法在一(yī)定時間範圍內(nèi)用常規性的(de)軟件工具進行(xíng)捕捉、管理(lǐ)和(hé)處理(lǐ)的(de)數據大集合，是需要新處理(lǐ)模式才能具有(yǒu)更強的(de)決策力、洞察發現力和(hé)流程優化能力的(de)海量、高(gāo)增長(cháng)率和(hé)多樣化的(de)信息資産。這是一(yī)張描述科(kē)技時代背景下的(de)大數據！
大數據技術的(de)戰略意義不在于掌握龐大的(de)數據信息，而在于對這些含有(yǒu)意義的(de)數據進行(xíng)專業化處理(lǐ)。換而言之，如(rú)果把大數據比作一(yī)種産業，那麽這種産業實現盈利的(de)關鍵，在于提高(gāo)對數據的(de)“加工能力”，通過“加工”實現數據的(de)“增值”。
從技術上看，大數據與雲計算的(de)關系就像一(yī)枚硬币的(de)正反面一(yī)樣密不可(kě)分。大數據必然無法用單台的(de)計算機(jī)進行(xíng)處理(lǐ)，必須采用分布式架構。它的(de)特色在于對海量數據進行(xíng)分布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的(de)分布式處理(lǐ)、分布式數據庫和(hé)雲存儲、虛拟化技術。
随着雲時代的(de)來臨，大數據也吸引了越來越多的(de)關注。分析師團隊認為(wèi)，大數據通常用來形容一(yī)個公司創造的(de)大量非結構化數據和(hé)半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和(hé)金錢。
大數據分析常和(hé)雲計算聯系到一(yī)起，大數據需要特殊的(de)技術，以有(yǒu)效地(dì)處理(lǐ)大量的(de)數據。包括大規模并行(xíng)處理(lǐ)的(de)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、雲計算平台、互聯網和(hé)可(kě)擴展的(de)存儲系統等等。
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